![نمودار های کنترلی](https://ghaaemi.ir/wp-content/uploads/2021/11/نمودار-های-کنترلی.jpg)
نمودار های کنترلی-قسمت دو : کارکرد نمودار های کنترلی
کارکرد نمودار های کنترلی که به نمودار شوارت (به افتخار والتر شوارت) یا نمودار فرایند-رفتار نیز معروف است،
می توانید مقاله آشنایی با نمودار های کنترلی را بخوانید
داده های قبلی فرآیند برای ارزیابی وضعیت فعلی در نمودار ترسیم می شوند.
محدوده های کنترلی از داده های ترسیم شده محاسبه می شوند،
در بهترین حالت توصیه می شود 100 نقطه برای این مرحله جمع آوری شود.
برای مشاهدات منفرد می بایست حداقل30 نقطه و برای ویژگی ها در مجموع 20 تا 25 نقطه گرد آوری شوند.
در این مرحله یافتن دلایل خاص دشوار خواهد بود اما تهیه لیستی از منابع احتمالی در مرحله مفید می تواند باشد.
مرحله دوم: بهبود فرآیند
داده های فرایند جمع اوری شده محدوده های کنترل شده در مرحله اول به جهت شناسایی دلایل خاص به کار می روند،
این مرحله به جهت نشان دادن در کنترل بودن فرآیند آماری می باشد.
بهبود فرآیند
![](https://ghaaemi.ir/wp-content/uploads/2021/11/بهبود-فرآیند.jpg)
مرحله سوم: نظارت بر فرآیند
در این مرحله نمودار کنترلی به جهت پایش فرآیند
برای تصدیق در محدوده مجاز بودن تشخیص تاثیر دلایل خاص جدید و یا قبلی به کار می رود،
در این مرحله یک برنامه جهت فرآیند خارج از کنترل برای مقابله با این وضعیت
و برورسانی محدوده های کنترلی به صورت دوره ای و یا در هنگام تغییر در فرآیند نیاز است.
نظارت بر فرآیند
![](https://ghaaemi.ir/wp-content/uploads/2021/11/نمودار-های-کنترلی-1.jpg)
کارکرد نمودار های کنترلی
مشاهدات مشخصه خروجی بصورت دوره ای از طریق فرآیند و تواتر مشخص نمونه برداری می شوند،
نمودار کنترلی در واقع یک نمودار زمانی است که به وسیله یک تابعی از نمونه آماری مشاهدات را خلاصه می کند.
آمار زیر گروهی به طور معمول از طریق میانگین، دامنه، انحراف معیار، واریانس، درصد یا کسری از وقوع
یک رویداد در چندین موقعیت یا تعداد وقایع در طول یک دوره زمانی یا فضای مشخص شده و مورد استفاده قرار می گیرند
تواتر نمونه برداری ها از زیر گروه ها توسط ملاحضات عملی همچون زمان و هزینه مشاهده، پویایی فرآیند
(سرعت پاسخ خرجی نسبت به آشفتگی ورودی) و عواقب عدم واکنش سریع نسبت به ورودی نامطلوب
نمونه برداری در فرکانس خیلی زیاد ممکن است
همبستگی در زیر گروه های پی در پی را نمایش دهد که به این حالت همبستگی خودکار گفته می شود.
طرح نمونه گیری برای جمع آوری مشاهدات زیر گروه
باید به گونه ای طراحی شود که تنوع مشاهدات در یک زیر گروه را به حداقل و بین زیر گروه ها را به حداکثر برساند
که به این زیر گره ها منطقی می گویند و بهترین فرصت برای تشخیص ذاتی بودن و علت مشترک بودن تغییر است.
Rattling excellent information can be found on web blog.Raise your business