Site Loader

نحوه یافتن عوامل مهم در عدم قطعیت اندازه گیری و خودکارسازی فرآیند در 5 مرحله

مقدمه

آیا تا به حال فکر کرده اید چه عواملی در عدم قطعیت در اندازه گیری نقش دارند؟ مولفه قابل توجه (غالب) می دانید چیست؟

 

آیا در حال انجام تجزیه و تحلیل عدم قطعیت هستید و به این فکر می کنید که چه مولفه هایی را در بودجه عدم قطعیت خود بگنجانید؟

 

شاید یک ارزیاب برای شما یک عدم انطباق صادر کند و توصیه کند که منابع بیشتری از عدم قطعیت را در بودجه خود بگنجانید.

 

شاید شما می خواهید با هدف قرار دادن بزرگترین عوامل خود، عدم قطعیت اندازه گیری را کاهش دهید.

 

اگر پاسخ هر یک از عبارات قبلی “بله” بود، این راهنما برای شما مناسب است.

 

امروز، من به شما نشان خواهم داد که چگونه با محاسبه مقدار معیاری که من آن را “مولفه قابل توجه (غالب)” می نامم،   عوامل قابل قابل توجه را پیدا کنید.

 

به علاوه، یاد خواهید گرفت که چگونه این محاسبه را به بودجه های  عدم قطعیت خود در مایکروسافت اکسل اضافه کنید، بنابراین  محاسبه عدم قطعیت را  اتوماتیک انجام می دهید.

 

زمینه

چندین سال پیش، من در نشست سالانه A2LA در مریلند بودم و درباره عدم قطعیت اندازه گیری و عوامل قابل توجه با گروهی از کارشناسان فنی (مانند مترولوژیست ها، ارزیابان و مشاوران) بحث می کردم.

 

یکی از موضوعات گفتگو در مورد ارزیابی مؤلفه‌ های عدم قطعیت برای یافتن میزان مشارکت آنها در عدم قطعیت اندازه‌ گیری بود.

 

دیلیپ شاه،  روشی را برای تعیین میزان تأثیر یک جزء عدم قطعیت در عدم قطعیت کل ذکر کرد.

 

به طور خاص، به یاد دارم که او اظهار داشت که شما نمی توانید نسبت انحرافات استاندارد را محاسبه کنید. وی گفت که قبل از محاسبه نسبت ها باید انحرافات استاندارد را به واریانس تبدیل کنید.

 

اکنون، یادم می آید که در دانشگاه در مورد این روش یاد گرفتم، با این حال، وقتی دیلیپ به آن اشاره کرد، می‌ دانستم که این ابزار عالی برای ارزیابی و صحه گذاری تخمین‌ های من از عدم قطعیت اندازه‌ گیری خواهد بود.

 

بنابراین، آن شب در هتل، محاسبه را به الگوهای بودجه عدم قطعیت خود اضافه کردم. می‌ خواستم این تابع را آزمون کنم تا ببینم از استفاده از آن در ماشین حساب عدم قطعیت چه چیزی می‌ توانم یاد بگیرم.

 

بعد از چند هفته متوجه شدم که که این کار بسیار ارزشمند است. این کار به من اجازه داد تا به سرعت؛

 

  • عوامل  قابل توجه را پیدا کنم،
  • عوامل  ناچیز را پیدا کنم،
  • ارزیابی نتایج من، و
  • خطاها را پیدا کنم.

داشتن این داده ها در بودجه های عدم قطعیت به من کمک کرد تا نتایج خود را سریعتر تأیید کنم. در این مرحله، من نمی‌ توانستم عدم قطعیت را بدون آن محاسبه کنم.

 

بنابراین، آن را به هر ماشین حساب عدم قطعیتی که ایجاد کردم اضافه کردم. امروز، من به استفاده از آن ادامه می دهم و توصیه می کنم شما هم امتحان کنید.

 

در این راهنما، همه چیزهایی را که باید در مورد محاسبه “مولفه قابل توجه (غالب)” و یافتن عوامل مهم در عدم قطعیت اندازه گیری بدانید، یاد خواهید گرفت. من حتی به شما نشان خواهم داد که چگونه بودجه عدم قطعیت خود را به آن اضافه کنید.

 

در اینجا لیستی از موضوعاتی است که در این راهنما پوشش داده خواهد شد.

 

  1. عوامل  مهم چیست؟
  2. اهمیت چیست
  3. نحوه محاسبه اهمیت
  4. نحوه محاسبه آن در اکسل
  5. چگونه آن را به بودجه عدم قطعیت خود اضافه کنید
  6. چگونه نتایج خود را تأیید کنید
  7. بزرگترین مشارکت کنندگان مهم را بیابید
  8. کمترین مشارکت کنندگان را بیابید
  9. ارزیابی های مشترک

عامل مهم چیست

یک عامل مهم منبع عدم قطعیت در اندازه گیری است که عدم قطعیت CMC را پنج درصد یا بیشتر افزایش می دهد.

 

به گفته A2LA “عاملی  است که سهم CMC را پنج درصد (5٪) یا بیشتر افزایش می دهد.

 

در حال حاضر، “مولفه قابل توجه (غالب)” یک اصطلاح رسمی تعریف شده توسط واژگان در مترولوژی نیست. اما، این اصطلاحی است که به طور مکرر در چندین سند کلیدی استفاده می شود.

 

  • GUM بیان می کند، “… جزء مهمی برای عدم قطعیت نتیجه اندازه گیری.”
  • استاندارد ISO/IEC 17025:2005 می‌ گوید: «…منابع اصلی عدم قطعیت».
  • استاندارد ISO/IEC 17025:2017 می‌ گوید: «…همه عواملی که اهمیت دارند».

با این حال، هیچ یک از این اسناد اینکه “مولفه قابل توجه (غالب)” چه چیزی است را تعریف نمی کند یا الزاماتی را برای تعیین اینکه آیا یک جزء عامل مهمی در عدم قطعیت است یا خیر یا تعیین نمی کند.

 

بنابراین ترجیح می دهم به تعریف ارائه شده در سند A2LA R205 مراجعه کنم. این تنها سندی است که الزامات “مولفه قابل توجه (غالب)”را تعیین می کند.

 

اگر قرار است بودجه‌ های عدم قطعیت آزمایشگاه‌ ها برای گنجاندن عوامل مهم ارزیابی شود، بهتر است به جای نظرات، به الزامات تکیه کنیم.

 

زمانی که به یک متخصص فنی اجازه داده شود بر اساس نظرات ذهنی و نه الزامات و واقعیات تصمیم گیری کند، مشکلاتی به وجود می آید.

 

اکنون که می دانید عامل مهم چیست، ممکن است تعجب کنید که چگونه آنها را در تجزیه و تحلیل عدم قطعیت خود پیدا کنید.

 

خوب، ایم کار بسیار آسان است. شما فقط باید پارامتری را محاسبه کنید که من آن را “”مولفه قابل توجه (غالب)”” می نامم.

 

“مولفه قابل توجه (غالب)”چیست

“مولفه قابل توجه (غالب)”به صورت نسبتی است، بر حسب درصد، از کل عدم قطعیت .

 

در حالی که این یک اصطلاح آماری واقعی نیست، این اصطلاحی است که من برای توصیف میزان تأثیر در هنگام ارزیابی عوامل مهم در عدم قطعیت اندازه‌ گیری استفاده کرده‌ ام.

 

با این حال، این روش آماری برگرفته از تحلیل واریانس (ANOVA) است. به طور خاص، بر اساس تحلیل نسبتی از واریانس یا نسبتی از پراکندگی کل است.

 

من عاشق این روش هستم!

 

من همیشه از آن برای ارزیابی تحلیل های عدم قطعیت خود استفاده می کنم. در واقع، من آن را در هر ماشین حساب بودجه عدم قطعیتی که استفاده می کنم، لحاظ می کنم.

 

برای ارزیابی بودجه های عدم قطعیت واقعاً مفید است.

 

  • مهم ترین عوامل،
  • کمترین عوامل،
  • عوامل ناچیز، و
  • خطاها.

نحوه محاسبه “مولفه قابل توجه (غالب)”

محاسبه “مولفه قابل توجه (غالب)”یک جزء عدم قطعیت مشکل نیست. این فرآیند تنها در چهار مرحله قابل انجام است.

 

برای محاسبه “مولفه قابل توجه (غالب)”، اجزای عدم قطعیت خود را از انحرافات استاندارد به واریانس تبدیل کنید. سپس مجموع مجذورات همه مولفه های عدم قطعیت را محاسبه کنید. سپس نسبت یک مولفه عدم قطعیت را به مجموع مجذورات تمام مولفه های عدم قطعیت محاسبه کنید.

 

 

معادله

برای محاسبه “مولفه قابل توجه (غالب)”به معادله زیر نگاه کنید.

دستورالعمل ها

برای محاسبه “مولفه قابل توجه (غالب)”، فقط این دستورالعمل های گام به گام را دنبال کنید.

 

  1. یک جزء عدم قطعیت را انتخاب کنید،
  2. مربع مولفه عدم قطعیت استاندارد برای تبدیل آن به واریانس،
  3. مجموع مربع ها را برای تمام مولفه های عدم قطعیت محاسبه کنید،
  4. نتیجه مرحله 2 را بر نتیجه مرحله 3 تقسیم کنید.

مثال

برای نشان دادن نحوه محاسبه “مولفه قابل توجه (غالب)”، به مثال زیر نگاه کنید.

 

تصور کنید که 3 جزء عدم قطعیت دارید.

 

  • عدم قطعیت CMC،
  • ریزنگریUUT، و
  • تکرارپذیری UUT.

مقدار هر جزء در زیر به عنوان عدم قطعیت استاندارد ارائه شده است.

 

  • عدم قطعیت CMC: 0.16mV
  • ریزنگری UUT: 0.577mV
  • تکرارپذیری UUT: 0.55mV

حال، بیایید ببینیم که ریزنگریUUT چقدر در مجموع عدم قطعیت تاثیر گذاشته است.

اگر می‌ خواهید معادله را برای خودتان ایجاد کنید، اهمیت هر جزء عدم قطعیت در زیر فهرست شده است.

 

  • عدم قطعیت CMC: 3.9٪
  • ریزنگری UUT: 50.4%
  • تکرارپذیری UUT: 45.7%

نحوه محاسبه “مولفه قابل توجه (غالب)”در اکسل

محاسبه “مولفه قابل توجه (غالب)” را می توان با استفاده از Microsoft Excel انجام داد. این یک راه سریع و آسان برای ارزیابی برآوردهای شما از عدم قطعیت اندازه گیری است.

 

اگر از Excel برای محاسبه عدم قطعیت استفاده می کنید، می توانید به راحتی این تابع را به ماشین حساب عدم قطعیت خود اضافه کنید. هر بار که عدم قطعیت را برآورد می کنید، به طور خودکار اهمیت مولفه های عدم قطعیت را محاسبه کرده است.

 

در مراحل زیر یاد خواهید گرفت که چگونه این تابع را به ماشین حساب عدم قطعیت خود اضافه کنید.

1. مربع مؤلفه عدم قطعیت استاندارد

برای محاسبه اهمیت مولفه عدم قطعیت، ابتدا باید مقدار مولفه عدم قطعیت استاندارد را مجذور کنید. این انحراف استاندارد را به واریانس جزء عدم قطعیت تبدیل می کند.

 

2. مجموع مربع ها را برای همه مؤلفه های عدم قطعیت استاندارد محاسبه کنید

در مرحله بعد، مجموع مجذورات همه مولفه های عدم قطعیت را محاسبه خواهید کرد.

 

در اصل، شما هر جزء عدم قطعیت را به یک واریانس تبدیل کرده و همه آنها را با هم جمع می کنید.

 

در مایکروسافت اکسل، از تابع مجموع مربع ها یا “SUMSQ” استفاده خواهید کرد.

 

3. نتیجه مرحله 1 را بر نتیجه مرحله 2 تقسیم کنید

اکنون، توابع داده شده در مرحله 1 را بر تابع در مرحله 2 تقسیم کنید. تابع شما باید شبیه به مثال زیر باشد.

 

=Cell1^2/SUMSQ(Cell2:Cell3)

 

که در  آن، 

Cell1 = جزء عدم قطعیت استاندارد

Cell2 = اولین مؤلفه عدم قطعیت استاندارد

Cell3 = آخرین مؤلفه عدم قطعیت استاندارد

 

چگونه نتایج خود را تأیید کنید

هر بار که “مولفه قابل توجه (غالب)” را محاسبه می کنید، مهم است که کار خود را دوباره بررسی کنید و نتایج خود را تأیید کنید.

 

صحه گذاری  محاسبات “مولفه قابل توجه (غالب)” شما بسیار آسان است. فقط تمام محاسبات “مولفه قابل توجه (غالب)” خود را با هم جمع کنید. نتیجه باید 100٪ باشد.

 

اگر نتایج شما به 100٪ نمی رسد، مشکلی دارید و باید به عقب برگردید تا معادله خود را از نظر خطا بررسی کنید.

 

در مثالی که قبلا داده شد، اهمیت سه مولفه عدم قطعیت محاسبه شد. مقادیر آنها 3.9٪، 50.4٪ و 45.7٪ بود.

 

وقتی با هم جمع شوند، مجموع آنها برابر 100٪ است.

از آنجایی که مقادیر برابر با 100٪ است، محاسبه صحیح است.

 

چگونه آنها را به بودجه عدم قطعیت خود اضافه کنید

افزودن محاسبات “مولفه قابل توجه (غالب)” به بودجه عدم قطعیت شما می تواند ابزار بسیار مفیدی برای ارزیابی اجزای عدم قطعیت شما باشد.

 

در واقع، من تابع را به هر یک از بودجه های عدم قطعیت خود اضافه می کنم. این کار به من امکان می دهد تا به سرعت محاسبات عدم قطعیت خود را ارزیابی کنم.

 

در این بخش، من به شما نشان می دهم که چگونه این تابع را به ماشین حساب عدم قطعیت خود اضافه کنید. اگر از مایکروسافت اکسل استفاده می کنید. فرآیند آسان است. فقط مراحل ذکر شده در زیر را دنبال کنید؛

 

  1. یک ستون خالی در کنار بودجه عدم قطعیت خود انتخاب کنید

یک ستون خالی در کنار بودجه عدم قطعیت خود پیدا کنید یا یک ستون جدید در بودجه عدم قطعیت خود وارد کنید. من ترجیح می دهم از آخرین ستون سمت راست ماشین حساب عدم قطعیت استفاده کنم.

 

این ستون برای محاسبه اهمیت مولفه های عدم قطعیت شما استفاده می شود.

  1. تابع Excel زیر را برای هر جزء عدم قطعیت به یک سلول اضافه کنید

سلولی را که در همان ردیف اولین جزء عدم قطعیت شما قرار دارد انتخاب کنید و تابع Excel را در تصویر زیر اضافه کنید.

در مرحله بعد، فرآیند را تکرار کنید و تابع را به هر ردیفی که شامل یک جزء عدم قطعیت است اضافه کنید.

  1. نتایج را به درصد تبدیل کنید

 می بایست مقادیر را به درصد تبدیل کنید.این کار  به شما کمک می کند نتایج را مقایسه و ارزیابی کنید.

 

سلول هایی را که حاوی محاسبات “مولفه قابل توجه (غالب)”شما هستند انتخاب کنید و روی دکمه درصد در تب “صفحه اصلی” کلیک کنید.

 

همچنین می توانید برای تبدیل مقادیر به درصد، Ctrl+Shift+% را به طور همزمان فشار دهید.

پس از آن، نتایج شما باید شبیه به آنچه در تصویر زیر است به نظر برسد.

  1. یک سر برگ و قالب بندی اضافه کنید

برای کمک به شناسایی محاسبات خود، یک هدر درست بالای محاسبات اضافه کنید.

 

سپس، قالب‌ بندی لازم را اضافه کنید تا کمک کند با بودجه یا ماشین حساب عدم قطعیت شما ترکیب شود.

  1. مجموع مقادیر را محاسبه کنید

صحه گذاری نتایج مهم است. همه محاسبات “مولفه قابل توجه (غالب)” شما باید تا 100 درصد جمع شوند.

 

بنابراین، تابع Excel زیر را درست زیر محاسبات اهمیت خود اضافه کنید.

  1. بررسی کنید که نتیجه 100٪ است

در نهایت، بررسی کنید که مجموع کل محاسبه اهمیت 100 درصد است. اگر اینطور است، صحت محاسبات خود را تأیید کرده اید.

 

اگر نتیجه 100 درصد برابر نباشد، اشتباه کرده اید. هر تابع را بررسی کنید و خطاها را برطرف کنید.

مهم ترین عوامل  خود را پیدا کنید

بزرگترین مزیت محاسبه اهمیت این است که تعیین کنید کدام مؤلفه های عدم قطعیت بیشترین تأثیر را در عدم قطعیت تخمینی شما دارند.

هنگامی که تشخیص می دهید کدام مؤلفه ها بیشترین تأثیر را بر عدم قطعیت اندازه گیری شما دارند، می توانید با به حداقل رساندن آن مؤلفه ها عدم قطعیت خود را در اندازه گیری کاهش دهید.

 

به‌ علاوه، می‌ توانید بزرگ‌ ترینمولفه های خود را ارزیابی کنید تا تأیید کنید که عدم قطعیت را برای یک جزء خاص بیش از حد اعلام نکرده‌ اید.

 

برخی از سوالات خوب برای پرسیدن از خود عبارتند از؛

 

  • آیا مقدار مولفه عدم قطعیت صحیح است؟
  • آیا مقدار ضریب حساسیت صحیح است؟
  • آیا توزیع احتمال و مقسوم علیه را درست انتخاب کردم؟
  • آیا اهمیت به درستی محاسبه شده است؟
  • آیا این مورد معمولاً یک عامل مهم در نظر گرفته می شود؟

کوچکترین عوامل  مهم خود را پیدا کنید

پس از ارزیابی بزرگترین  عوامل خود، باید کوچکترین عوامل  خود را نیز بررسی کنید.

آنها ممکن است نتوانند به شما در کاهش عدم قطعیت اندازه گیری کمک کنند، اما می توانید تأیید کنید که عدم قطعیت را دست کم نگرفته اید.

 

معمولاً آزمایشگاه ها عدم قطعیت را دست کم می گیرند. اگر یک جزء عدم قطعیت با اهمیت کم یا بدون اهمیت دارید، می توانید آن را ارزیابی کنید تا تعیین کنید که آیا ناچیز است یا خیر.

 

از سوی دیگر، می‌ توانید مؤلفه‌ هایی را که به‌ عنوان عوامل مهم در نظر گرفته می‌ شوند، ارزیابی کنید تا مشخص کنید آیا آنها در تحلیل شما هستند یا خیر. اگر یک عامل مهم شناخته شده ارزش کمی برای در مقابل “مولفه قابل توجه (غالب)” دارد، ممکن است بخواهید برآوردهای خود را مجدداً ارزیابی کنید تا تأیید کنید که خطایی وجود ندارد.

 

برخی از سوالات خوب برای پرسیدن از خود عبارتند از؛

 

  • آیا مقدار مولفه عدم قطعیت صحیح است؟
  • آیا مقدار ضریب حساسیت صحیح است؟
  • آیا توزیع احتمال و مقسوم علیه را درست انتخاب کردم؟
  • آیا اهمیت به درستی محاسبه شده است؟
  • آیا این  مورد معمولاً یک عامل مهم در نظر گرفته می شود؟

 

ارزیابی های مشترک عوامل مهم

پس از انجام هزاران تجزیه و تحلیل عدم قطعیت، من متوجه برخی روندهای رایجی شده ام که هنگام تخمین عدم قطعیت در اندازه گیری رخ می دهد. با محاسبه اهمیت، من توانسته ام مشکلات و فرصت های بهبود را شناسایی کنم.

 

در اینجا برخی از رایج ترین روندهایی که مشاهده کرده ام آورده شده است.

 

هنگامی که آزمایشگاه ها تخمین های بزرگ یا اغراق آمیزی از عدم قطعیت دارند، شایع ترین دلایل عبارتند از:

 

  • عدم قطعیت استاندارد مرجع بزرگ
  • عدم قطعیت نوع A بزرگ
  • گرایش بزرگ

 

عدم قطعیت استاندارد مرجع بزرگ

وقتی متوجه شدید که عدم قطعیت استاندارد مرجع بزرگترین عامل  است، معمولاً با ارسال تجهیزات شما به آزمایشگاه کالیبراسیون که دارای عدم قطعیت های CMC زیادی است، ایجاد می شود.

 

بدتر از آن، ممکن است متوجه شوید که عدم قطعیت استاندارد مرجع بزرگتر از دقت تجهیزات شما است.

 

من اغلب این مورد را می بینم.

 

عدم قطعیت استاندارد مرجع بزرگ می تواند نشانه ای از:

 

  • استفاده از تجهیزات نامناسب،
  • استفاده از روش های نامناسب،
  • استفاده از پرسنل غیر ماهر یا با آموزش ضعیف،
  • شرایط محیطی نامطلوب، یا
  • همه موارد بالا.

برای رفع این مشکل، تجهیزات خود را به آزمایشگاه کالیبراسیون که عدم قطعیت CMC کمتری دارد ارسال کنید. پایگاه داده مرکز تایید صلاحیت  خود را جستجو کنید تا آزمایشگاهی با عدم قطعیت هایی که نیازهای شما را برآورده می کند پیدا کنید.

 

عدم قطعیت نوع A بزرگ

اگر متوجه شدید که تکرارپذیری و (یا) تجدید پذیری به طور قابل‌ توجهی در عدم قطعیت تخمینی شما تاثیر دارد، ممکن است یک یا چند تکنسین فاقد مهارت برای دستیابی به نتایج اندازه‌ گیری تکرار شونده باشد.

 

برای رفع این مشکل، آموزش های اضافی را به پرسنل آزمایشگاه ارائه دهید تا اطمینان حاصل کنید که روش های اندازه گیری را خوب اجرا می کنند. پرسنل خود را آموزش دهید تا فرآیندهای اندازه گیری را دقیقاً به همان روش انجام دهند تا میزان تنوع در نتایج اندازه گیری آنها کاهش یابد.

 

اختصاص 10 تا 30 دقیقه برای تمرین می تواند تاثیر زیادی بر نتایج اندازه گیری شما داشته باشد.

 

علاوه بر این، روش‌ ها و (یا) روش‌ های اندازه‌ گیری خود را برای فرصت‌ های بهبود مرور کنید. یک مرحله اضافی ممکن است نتایج اندازه گیری شما را به طرز چشمگیری بهبود بخشد.

 

مراقب پرسنل خود باشید که یک فرآیند اندازه گیری را انجام می دهند، در حالی که این روش را دنبال می کنند. به دنبال فرصت هایی برای افزودن ارزش و بهبود فرآیند باشید.

 

علاوه بر این، از پرسنل خود بپرسید که از چه نکات و ترفند هایی در هنگام انجام فرآیند استفاده می کنند و آنها را به رویه های خود اضافه کنید.

 

با بهبود مهارت های اپراتور و روش های اندازه گیری، می توانید تنوع و عدم قطعیت در نتایج اندازه گیری را کاهش دهید.

 

بایاس بزرگ یا خطای سیستماتیک

اگر بودجه های عدم قطعیت خود را ارزیابی کنید و متوجه شوید که بایاس مهم ترین عامل شماست، ممکن است مشکلی داشته باشید.

 

به گزارش های کالیبراسیون خود نگاهی بیندازید. ممکن است متوجه شوید که تجهیزات اندازه گیری شما مطابق با مشخصات است اما نزدیک به حد رواداری خود عمل می کند.

 

وقتی این اتفاق می‌ افتد، نه تنها در معرض خطر تخمین‌ های عدم قطعیت بزرگ قرار می‌ گیرید، بلکه می‌ توانید در خطر گزارش نتایج بد در آزمون ها و (یا) کالیبراسیون‌ های بعدی نیز باشید.

 

اگر مطمئن نیستید به چه چیزی اشاره می کنم، این مقاله را در مورد انطباق با مشخصات بررسی کنید.

 

برای رفع این مشکل، تجهیزات اندازه گیری خود را در حین کالیبراسیون تنظیم کنید تا بایاس  را به حداقل برسانید.

 

برای کالیبراسیون های داخلی، حدودی  برای انجام تنظیمات تعیین کنید. به عنوان مثال، زمانی که عملکرد اندازه گیری از 70 درصد مشخصات بیشتر شود، می توانید آستانه ای برای تنظیم تجهیزات ایجاد کنید.

 

اگر تجهیزات خود را برای کالیبراسیون به آزمایشگاه دیگری می‌ فرستید، مطمئن شوید که به صورت کتبی درخواست کرده‌ اید که می‌ خواهید تجهیزات خود را در صورت تجاوز از درصد مشخصی از مشخصات تنظیم کنید.

 

در طول فرآیند بررسی قرارداد با آزمایشگاه صحبت کنید تا ببینید چه گزینه هایی ممکن است ارائه دهند و مطمئن شوید که الزامات خود را به صورت کتبی دریافت کرده اید. یک مکان خوب برای نوشتن آن در برگه سفارش خرید شما است.

 

با کاهش بایاس، ممکن است بتوانید به طور چشمگیری برآوردهای خود را از عدم قطعیت  اندازه گیری کاهش دهید.

 

سلب مسئولیت: این فقط به تحلیل‌ های عدم قطعیت مربوط می‌ شود که حاوی تخمین‌ هایی از بایاس هستند. اگر از مقادیر مرجع گواهی های کالیبراسیون خود برای مقایسه با نتایج اندازه گیری بعدی استفاده می کنید، نباید در تحلیل عدم قطعیت خود، بایاس را در نظر بگیرید. با این حال، اگر فرض کنید که یک مقدار اسمی درست است و هیچ تصحیحی برای خطا انجام نمی دهید، باید تخمینی از بایاس را در بودجه های عدم قطعیت خود لحاظ کنید.

 

 

نتیجه

یافتن عوامل موثر در عدم قطعیت اندازه گیری، راه بسیار خوبی برای ارزیابی بودجه عدم قطعیت شما است.

 

بهترین راه برای یافتن  “مولفه قابل توجه (غالب)” برای محاسبه پارامتری که من آن را اهمیت می نامم. محاسبه اهمیت نسبتاً آسان است و می تواند به شما کمک کند تا محاسبات عدم قطعیت خود را سریع ارزیابی کنید.

 

اگر عدم قطعیت را با استفاده از مایکروسافت اکسل محاسبه می کنید، می توانید این تابع را به بودجه عدم قطعیت خود اضافه کنید تا به طور خودکار اهمیت را محاسبه کنید.

 

از دستورالعمل ها و نکات این راهنما برای محاسبه اهمیت و یافتن “مولفه قابل توجه (غالب)” استفاده کنید. این کار می تواند به شما کمک کند محاسبات خود را ارزیابی کرده و تخمین های خود را  از عدم قطعیت اندازه گیری بهبود بخشید.

 

منبع:https://www.isobudgets.com

Post Author: ghaemi mohammad

این سایت جهت ارائه اطلاعات بروز و تخصصی در حوزه سیستم های مدیریت کیفیت و اشتراک گزاردن تجربیات اینجانب در حوزه ارزیابی انطباق و ترویج و ارتقای این علم تشکیل شده است

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *