ارزيابي داده هاي حاصل از فرآیند اطمینان از اعتبار نتایج

 داده هاي حاصل از کنترل کيفيت بايد به منظور بررسي قابل قبول بودن مورد ارزيابي قرار گيرند. در صورتي که داده هاي حاصله با معيارهاي از پيش تعيين شده مطابقت داشته باشد، نتايج قابل قبول ميباشند. در صورتي که داده ها با معيارهاي از پيش تعيين شده منطبق نباشند، مي بايست اقدامات لازم  به منظور شناسايي علل محتمل و اتخاذ اقدامات اصلاحی يا در صورت نياز توقف موقتي فرايند اندازه گيري صورت پذيرد. اين اقدامات شامل بررسي نتايج محاسبات يا خطاهاي نگارشي، تهيه يا استفاده از استانداردهاي جديد، کاليبراسيون مجدد تجهيزات، تجزيه و تحليل مجدد کليه نمونه ها با معرف هاي جديد، استفاده از سيستم جايگزين و تکرار آزمون/ کاليبراسيون مي باشد.

 مستندسازي يکي از جنبه هاي مهم تضمين کيفيت ميباشد. مستندسازي ناکافي باعث ميشود تا شايستگي هاي فني و قابليت دفاع از نتايج توليدي مورد ترديد واقع شوند. سوابق کافي و دقيق بايد از موارد زير نگهداري شوند:

• نمونه مورد اندازه گيري
• فرد اندازه گيري کننده
• روش اندازه گيري داده هاي بدست آمده
• محاسبات
• گزارشات
• تاریخ انجام آزمون

توزیع داده ها

به عبارت ساده‌تر توزیع داده‌ها به ما می‌گوید که پراکندگی و گستردگی داده‌هایی که جمع‌آوری کرده ایم چگونه است.

توزیع نرمالnormal distribution

یکی از مهم‌ترین توزیع‌های احتمال پیوسته در نظریه احتمالات است.

محاسبه توزیع نرمالnormal distribution با استفاده از مینی تب

مثال:داده های زیر نتایج 50 اندازه گیری از یون سدیم می باشد.

0.51	0.5	0.52	0.51	0.51	0.48	0.51	0.5	0.51	0.5
0.5	0.51	0.49	0.5	0.5	0.53	0.52	0.5	0.5	0.52
0.5	0.53	0.5	0.51	0.51	0.48	0.48	0.48	0.5	0.52
0.49	0.46	0.5	0.49	0.47	0.49	0.51	0.49	0.49	0.47
0.5	0.51	0.52	0.49	0.5	0.49	0.49	0.49	0.54	0.48

ردیف	غلظت	فراوانی
1	0.46	1
2	0.47	2
3	0.48	5
4	0.49	10
5	0.50	14
6	0.51	10
7	0.52	5
8	0.53	2
9	0.54	1

Stat\ Basic statistics\ display descriptive statistics  1-

2-نام ستون حاوي داده ها را در قسمت columns in Samples وارد ميکنيم.

3-در قسمت graphs   تیک histogram of data را انتخاب می کنیم.

4-دکمه ok را می زنیم.

محور افقی مقادیر داده ها و محور عمودی تعداد تکرار هر داده نمایش داده شده است.

ويژگيها و معيارهاي مجموعه داده هايي که داراي توزيع نرمال مي باشند، عبارت است از:

1- متقارن بوده، حداکثر ارتفاع در میانگین قرار دارد. نیمی از داده ها در بالای میانگین و نیمی دیگر در پایین میانگین قرار دارد.
     2- مقادیر نما، میانه و میانگین برابر است.

      3-منحنی توزیع شبیه زنگوله است.

در شرايط زير احتمال وقوع توزيع نرمال وجود دارد:

• ابعاد محصولات توليد شده
• وزن کالاهای بسته بندي شده
• سن مهمانان در جشن تولد يک فرد 21 ساله
• زمان انتظار بيماران در مطب پزشک
• قد مردان يا زنان
• و بسياري موارد ديگر

مشخصات توزيع نرمال به شرح زير ميباشد

68.26% از داده ها در فاصله 1 ± انحراف استاندارد قرار می گیرند.

95.45%  از داده ها در فاصله 2 ± انحراف استاندارد قرار می گیرند.

99.74% از داده ها در فاصله3 ± انحراف استاندارد قرار مي گيرند.