توزیع مشخصات تولید

مشخصات تولید چگونه توزیع می شود: گاوسی یا یکنواخت

اخیراً با چندین نفر (کارشناس فنی) برخورد کردم که معتقد بودند مشخصات دقت منتشر شده سازنده با توزیع احتمال یکنواخت یا مستطیلی مشخص می شود. چندین سال است که نظرات دیگران را مشاهده کرده ام که به نظر می رسد با هم اتفاق نظر دارند. با این حال، من هرگز این فرض را نپذیرفته ام. بنابراین، فکر کردم دیدگاه خود را به اشتراک بگذارم.

بر اساس مشاهدات و تجربه من، اکثر اوقات، مشخصات دقت سازنده (توزیع مشخصات تولید)در واقع با توزیع گاوسی مشخص می شود. چرا من معتقدم که این نظر درست است، و چگونه بسیاری از مردم ممکن است در این مورد اشتباه کنند؟

خوب، بیایید در مورد آن فکر کنیم؛ مشخصات دقت سازنده چیست؟ یک مرز کمی که انتظار می رود اکثر اقلام تولیدی با آن مطابقت داشته باشند؟

اول، همه اقلام نمی توانند انطباق داشته باشند. عملا امکان پذیر نیست

ثانیاً، هر قلمی که از نظر انطباق آزمون می‌شود، عملکرد یکسانی نخواهد داشت. رفتار گروه ها دارای تنوع خواهد بود.

با فرض اینکه مشخصات دقت سازنده به طور یکسان توزیع شده است، انتظار داریم که همه نتایج به یک اندازه محتمل باشند. اگر 100 مورد را برای بررسی انطباق آزمون کنیم، آنها در کجای توزیع احتمال قرار می گیرند و آیا همه نتایج به یک اندازه محتمل خواهند بود؟ من چنین اعتقادی ندارم.

بنابراین، بیایید دو سناریو واقع بینانه را ارزیابی کنیم.

مثال 1:

مشخصات دقت سازنده بر اساس ترکیبی از منابع خطای مختلف (تحلیل خطا) توسعه یافته است. مطابق با قضیه حد مرکزی، پیچیدگی چگالی‌ های احتمال مستقل منجر به توزیع گاوسی می‌ شود که گرایش مرکزی را نشان می‌ دهد.

مثال 2:

یک تولیدی 100 کالای مشابه را تولید می کند و پیش بینی می کند که 95٪ از تولیدات با مشخصات تعیین شده منطبق باشند. نتایج رفتار گروه  تولیدات به احتمال زیاد شبیه یک توزیع گاوسی با گرایش مرکزی خواهد بود، که در آن 68.27% از بازده به صورت 1-سیگما در مورد میانگین و 27.18% با توزیع 2-sigma در مورد میانگین توزیع می شود (68.27% + 27.18% = = 95.45٪. 4.55 درصد باقیمانده خارج از محدوده 2 سیگما خواهد بود.

دو مثال سناریوهای واقعی را نشان می دهند که در آن استفاده از توزیع گاوسی برای توصیف مشخصات دقت سازنده عملی و محتمل است.

شما چی فکر می کنید؟ نظر خود را به اشتراک بگذارید.